DQZHAN技術(shù)訊：智能配電網(wǎng)發(fā)展需十大關(guān)鍵技術(shù)
**可靠、經(jīng)濟高效、靈活互動、綠色環(huán)保是智能配電網(wǎng)的發(fā)展目標。那么，怎樣才能滿足這些目標呢?支撐和實現(xiàn)智能配電網(wǎng)發(fā)展目標有十大關(guān)鍵技術(shù)。
1主動配電網(wǎng)規(guī)劃技術(shù)
主動配電網(wǎng)的概念是國際大電網(wǎng)會議在2008年提出的，意思是采用主動控制和主動管理分布式電源、儲能設備和客戶雙向負荷的模式、具有靈活拓撲結(jié)構(gòu)的公用配電網(wǎng)。與傳統(tǒng)技術(shù)相比，主動配電網(wǎng)規(guī)劃技術(shù)具有柔性的技術(shù)標準、集中的管理模式和靈活的網(wǎng)路結(jié)構(gòu)。
2智能配電裝備技術(shù)
在智能配電網(wǎng)中，設備是關(guān)鍵的硬件設施。這項技術(shù)主要應用于電力設備，使設備具有狀態(tài)感知和信息傳輸?shù)墓δ?，如智能狀態(tài)傳感器、智能電子化互感器等。智能配電裝備的設計應是一體化的，具有性能可靠、功能模塊化、接口標準化的特點，因此，智能配電裝備是集采集、控制和保護多功能為一體的集成裝備。
3通信與信息支撐技術(shù)
智能化的設備都具有通信功能，這就需要有通信與信息支撐平臺，它對智能配電網(wǎng)
的自愈控制起著重要作用。
4智能配電網(wǎng)自愈控制技術(shù)
這項技術(shù)能夠讓配電網(wǎng)具有自我預防、自我修復和自我控制的能力。隨著分布式電源和電動汽車充換電設施的接入，以及配網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大，配電網(wǎng)的復雜程度不斷加大，無自學習、自適應能力的傳統(tǒng)配電網(wǎng)已經(jīng)無法適應如此復雜的情況，而只有會自學習、自適應，才能滿足智能配電網(wǎng)的要求，實現(xiàn)事故前風險消除和自我**。
5智能配電網(wǎng)能量調(diào)度技術(shù)
配電網(wǎng)能量調(diào)度指的是通過對配電網(wǎng)中電能的生產(chǎn)、輸送和分配進行監(jiān)控和管理，以實現(xiàn)配電網(wǎng)能量平衡，保證**、可靠、高效運行。
6智能配電網(wǎng)能效管理技術(shù)
配電網(wǎng)長期存在“大馬拉小車”的情況，負荷率低、無功消耗多、線路損耗大，因此需要智能配電網(wǎng)能效管理技術(shù)。智能配電網(wǎng)能效管理是指通過對客戶的用電設備、微網(wǎng)接入設備等進行統(tǒng)一管理和用電信息的采集，制定用電政策，達到節(jié)能減排的目的。能效管控技術(shù)能有效地平抑負荷曲線，減少電網(wǎng)投資，達到節(jié)能降損的目的。
7智能配電網(wǎng)互動化服務技術(shù)
這項技術(shù)是利用智能量測、高效控制、高速通信、儲能等技術(shù)，能實現(xiàn)電網(wǎng)與客戶能量流、信息流、業(yè)務流的實時互動。
8配電網(wǎng)數(shù)模仿真技術(shù)
在真實配電網(wǎng)中，有很多數(shù)據(jù)體量大、結(jié)構(gòu)復雜、測算困難，建立數(shù)學模型也存在不**的問題，這就需要采用真型系統(tǒng)或物理設備模擬，建立配電網(wǎng)數(shù)模仿真技術(shù)。
9分布式電源并網(wǎng)與微電網(wǎng)技術(shù)
未來的配電網(wǎng)將接納大量的分布式能源，需要分布式電源并網(wǎng)與微電網(wǎng)技術(shù)。分布式電源具有間隙性，它們的大規(guī)模接入，會給配電網(wǎng)帶來一系列問題，如電能質(zhì)量問題、孤島效應問題、可靠性與穩(wěn)定性問題以及配電網(wǎng)適應性問題，這也促使配電網(wǎng)的現(xiàn)有技術(shù)發(fā)生了深刻變化。同時，客戶終端用能結(jié)構(gòu)與服務需求也發(fā)生了深刻變化，智能配電網(wǎng)消納間隙能源由被動變?yōu)橹鲃?，做到配網(wǎng)自我組織參與消納，達到全網(wǎng)*優(yōu)協(xié)調(diào)。
10電動汽車充放電技術(shù)
電動汽車充放電設施接入對配電網(wǎng)的影響有三點：**，電動汽車充電將導致負荷增長，大量無序充電會加劇電網(wǎng)負荷峰谷差，加重電力系統(tǒng)負擔。**，客戶用電行為和充電時間與空間分布的不確定性、隨機性等特征將加大電網(wǎng)控制難度。第三，電動汽車充電負荷屬于非線性負荷，大量的電力電子設備并網(wǎng)將產(chǎn)生一定的諧波，引起電能質(zhì)量問題。因此，需要加強研究電動汽車充放電技術(shù)。
